有效的膚色偵測器應用於動態人臉偵測系統

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Title:	有效的膚色偵測器應用於動態人臉偵測系統
Authors:	鄔誌仁;蔡俊明;葉榮木
Contributors:	臺北市立教育大學資訊科學系
Keywords:	人臉偵測;人臉辨識;主軸k-means;光線補償;特徵擷取
Date:	2007
Issue Date:	2017-07-25 09:57:56 (UTC+8)
Abstract:	本篇論文提出一套針對不同亮度做補償之膚色偵測器。由於膚色極容易受光線影響。因此，必須做一些適當的光線補償。首先，本篇採用Chen所提出的適應性光線補償來做亮度校正。隨後，我們在此訓練出兩組CbCr值來做膚色分割。而在訓練過程中，採用「主軸k-means」演算法將訓練資料做分群處理。而在特徵擷取部分，利用眼睛和嘴巴的特徵來定義人臉區域。實驗結果顯示出，本篇論文所提出之方法已有改善，膚色偵測率高達95.02%；且動態偵測率高達93.33%。在此，我們主要是針對正臉以及接近正臉的人臉來做實驗。對於背景太複雜的情形下，仍然有偵測不到的現象。
Relation:	第二屆智慧生活科技研討會; 國立勤益技術學院; 2007/06/01
Appears in Collections:	[Department of Computer Science] Proceedings

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