應用於停車場之即時動態車牌偵測

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題名:	應用於停車場之即時動態車牌偵測
作者:	王勝均;蔡俊明;葉榮木;許溥鑫
貢獻者:	臺北市立教育大學資訊科學系
關鍵詞:	車牌定位;Sobel邊緣偵測;影像相減;佈線演算法;車牌偵測
日期:	2007
上傳時間:	2017-07-25 09:57:59 (UTC+8)
摘要:	本文提出一套能夠即時動態偵測出車牌的方法，包含「移動物偵測模組」、「車牌定位模組」兩大子架構，目的為解決在光線不穩定的環境條件下，不易偵測車牌的情形。系統首先利用移動物偵測模組中的影像相減法，將影像序列編號奇數的圖框(Frame)兩兩相減；考慮車牌出現的幾何位置之後，把疑似車牌所在區塊座標，標記在編號偶數張的圖框上；再利用車牌定位模組裡的Sobel的垂直邊緣偵測搭配垂直方向的濾波器，以及利用字元高度，來保留疑似車牌字元的部份區塊，最後，再利用「佈線演算法」和搭配車牌特徵，找出更精確的車牌位置。為了驗證此方法，測試的資料庫包括晴天、陰天與雨天的動態影片，地點為臺灣師大的地下停車場，經由實驗的結果，車牌的正確偵測率高達90.7%，每張圖框定位的速度為175ms。
關聯:	第二屆智慧生活科技研討會; 國立勤益技術學院; 2007/06/03
顯示於類別:	[資訊科學系] 會議論文

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