以主成份分析法和線性鑑別分析法辨識想像左右手動(Identifying the Imagination of Hands Movements Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis)

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Title:	以主成份分析法和線性鑑別分析法辨識想像左右手動(Identifying the Imagination of Hands Movements Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis)
Authors:	方偉力;張菀珍;葉榮木;蔡俊明
Contributors:	臺北市立教育大學資訊科學系
Keywords:	大腦人機介面;腦電波;線性鑑別分析;主成份分析表
Date:	2007-12
Issue Date:	2017-07-25 09:58:46 (UTC+8)
Abstract:	腦電波是從人類的頭皮所量測到的訊號，經由放大、濾雜訊、特徵擷取、分類、辨識，藉由大腦人機介面，可用來控制義肢，或訓練人們的專注力。本研究是提出一個結合主成份分析法及線性鑑別分析法對腦電波訊號做特徵擷取，來提昇辨識想像左右手動的辨識率。本論文中的實驗共有四名受測者，年齡約在二十三歲到二十六歲之間，而實驗主要的內容，是讓受測者想像左手動及右手動並擷取腦電波訊號。在腦電波訊號處理的過程中，利用主成份分析法及線性鑑別分析法做特徵擷取，接著使用最近鄰居法則做資料分類，實驗結果顯示四位受測者的平均辨識率可達85.75%，此辨識率結果優於其他相關方法。
Relation:	國立勤益科技大學勤益學報特刊，vol. 25， pp. 21-28
Appears in Collections:	[Department of Computer Science] Periodical Articles

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