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| Title: | 『是非題』作答之腦電波辨識與『選擇題』作答之腦電波分析 |
| Authors: | 張菀珍
蔡俊明
葉榮木 |
| Keywords: | 認知科學
大腦人機介面
腦電波
線性鑑別分析 |
| Date: | 2009-09 |
| Issue Date: | 2010-06-07 18:48:58 (UTC+8) |
| Abstract: | 大腦認知活動的分析，目前在教育心理學和認知神經科學等領域被廣泛的進行研究，本研
究目的除了將腦電波訊號做資料分類的分析可應用在大腦人機介面（brain computer interface,
BCI）之外，同時，探討不同類型的問題對大腦認知活動的影響。
在腦電波訊號分析的部分，本研究以所設計的兩種類型選擇題作為問題刺激，來探討受測
者在思考不同類型問題時腦電波頻段上的差異，實驗結果發現，選擇題答題之腦電波分析，存
在明顯且一致性的差異。即受測者的 Theta 頻段在思考「數學問題」時的能量，均高於思考「圖
形幾何問題」的能量，但在 Alpha 頻段的結果則恰好相反。
在想像辨識的部份，本實驗除了成功辨識想像「是」與「非」的腦電波外，並發現在時域
部份所擷取的腦電波具有相當好的鑑別性，藉由線性鑑別分析法（linear discriminant analysis,
LDA）找出最佳的轉換向量，能讓資料更具鑑別性，再由計算特徵矩陣間的歐氏距離就可以有
效的分類腦電波。研究結果顯示，本實驗使用了 C3、C4 及 F3 三個電極，可以使腦電波辨識的
準確率大幅提升至 99%。
本研究建議，未來可將此系統和大腦人機介面系統後端（機器人、輪椅等）做連結，以服
務更多行動不方便的人士。 |
| Relation: | 科學與工程技術期刊 |
| Appears in Collections: | [Department of Computer Science] Periodical Articles
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