想像幾何左右旋轉與左右手動之辨識率比較

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題名:	想像幾何左右旋轉與左右手動之辨識率比較
作者:	張菀珍葉榮木蔡俊明劉昀松
貢獻者:	臺北市立教育大學資訊科學系
關鍵詞:	認知科學腦電波線性鑑別分析主成份分析法經驗模態分解法
日期:	2010-06
上傳時間:	2011-11-30 13:21:58 (UTC+8)
出版者:	屏東市：國立屏東教育大學資訊科學系
摘要:	大腦進行運作的機制一向是科學與醫學的研究重點，本研究以四位受測者為對象，進行想像左右手動及想向幾何左右旋轉之腦電波辨識率分類與比較。首先，利用主成份分析法及線性鑑別分析法做特徵擷取，接著使用最近鄰居法則做資料分類，實驗結果顯示四位受測者的平均辨識率可達85.75%。同時，使用非穩態訊號的經驗模態分解法(EMD)進行想像幾何左右旋轉之濾波，以線性鑑別分析法(LDA)與最近鄰居法(NNR)辨識想像順時針旋轉與逆時針旋轉的腦電波，實驗結果以FZ電極與FCZ電極的組合辨識率最高，四位受測者平均辨識率可達80.7%。對於大腦人機介面系統應用中，本研究有效提升想像左右手動的辨識率達10.07%，對於想像幾何左右旋轉亦首次建立可達80.7%的辨識率。
關聯:	國立屏東教育大學資訊科學應用期刊 vol.6, no.1 P.1-28
顯示於類別:	[資訊科學系] 期刊論文

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