本研究旨在發展一個新的電腦化適性測驗選題方法，稱之為「漸進隨機選題之最大優先指數法」（progressive maximum priority index method, PG-MPI），以期能同時達到選題條件限制的控制、題庫安全性的維持，與提升題庫使用率。透過一系列的模擬研究，操弄的情境包含題庫大小與測驗題長，並比較PG-MPI與其他四種選題法（MPI法、PG法、最大訊息法與隨機選題法）之差異。結果發現在11種限制條件之下，MI法與PG-MPI法能提供最佳的選題限制之控制，且能完全控制最大試題曝光率於設定的標準內；當加速度參數設定較低的數值時，PG-MPI能提供尚佳的能力估計精準度；PG法與PG-MPI法能提高題庫的使用率。綜合上述發現，PG-MPI法兼顧PG法與MPI法的優點，不但能滿足所有選題限制，維持題庫安全、提升題庫使用率，更能保有不錯的能力估計精準度。最後，研究者也提出若干建議供未來研究參考。
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