漸進隨機選題之最大優先指數法在電腦化適性測驗之應用與選題控制成效之檢驗

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題名:	漸進隨機選題之最大優先指數法在電腦化適性測驗之應用與選題控制成效之檢驗
作者:	黃宏宇
貢獻者:	台北市立教育大學心理與諮商學系
關鍵詞:	試題曝光控制;電腦化適性測驗;選題限制;題庫安全
日期:	2012-09
上傳時間:	2014-09-09 11:28:52 (UTC+8)
摘要:	本研究旨在發展一個新的電腦化適性測驗選題方法，稱之為「漸進隨機選題之最大優先指數法」（progressive maximum priority index method, PG-MPI），以期能同時達到選題條件限制的控制、題庫安全性的維持，與提升題庫使用率。透過一系列的模擬研究，操弄的情境包含題庫大小與測驗題長，並比較PG-MPI與其他四種選題法（MPI法、PG法、最大訊息法與隨機選題法）之差異。結果發現在11種限制條件之下，MI法與PG-MPI法能提供最佳的選題限制之控制，且能完全控制最大試題曝光率於設定的標準內；當加速度參數設定較低的數值時，PG-MPI能提供尚佳的能力估計精準度；PG法與PG-MPI法能提高題庫的使用率。綜合上述發現，PG-MPI法兼顧PG法與MPI法的優點，不但能滿足所有選題限制，維持題庫安全、提升題庫使用率，更能保有不錯的能力估計精準度。最後，研究者也提出若干建議供未來研究參考。
關聯:	測驗學刊，v.59n.3，P.349-372
顯示於類別:	[心理與諮商學系] 期刊論文

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