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Item 987654321/15868
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http://utaipeir.lib.utaipei.edu.tw/dspace/handle/987654321/15868
題名:
有效的膚色偵測器應用於動態人臉偵測系統
作者:
鄔誌仁
;
蔡俊明
;
葉榮木
貢獻者:
臺北市立教育大學資訊科學系
關鍵詞:
人臉偵測
;
人臉辨識
;
主軸k-means
;
光線補償
;
特徵擷取
日期:
2007
上傳時間:
2017-07-25 09:57:56 (UTC+8)
摘要:
本篇論文提出一套針對不同亮度做補償之膚色偵測器。由於膚色極容易受光線影響。因此,必須做一些適當的光線補償。首先,本篇採用Chen所提出的適應性光線補償來做亮度校正。隨後,我們在此訓練出兩組CbCr值來做膚色分割。而在訓練過程中,採用「主軸k-means」演算法將訓練資料做分群處理。而在特徵擷取部分,利用眼睛和嘴巴的特徵來定義人臉區域。實驗結果顯示出,本篇論文所提出之方法已有改善,膚色偵測率高達95.02%;且動態偵測率高達93.33%。在此,我們主要是針對正臉以及接近正臉的人臉來做實驗。對於背景太複雜的情形下,仍然有偵測不到的現象。
關聯:
第二屆智慧生活科技研討會; 國立勤益技術學院; 2007/06/01
顯示於類別:
[資訊科學系] 會議論文
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